Che cosa sono i Big Data Analytics e cosa significa per i consumatori?

C'era una volta, il massimo che le aziende potevano sperare di sapere su di te, riassumendo le informazioni che avresti usato per ottenere un mutuo: in sostanza, il tuo punteggio di credito, la dimensione della famiglia e il reddito familiare. Ovviamente, più informazioni le aziende hanno su di te, meglio possono adattare la loro strategia di marketing al tuo target. Oggi, con la possibilità di monitorare le tue abitudini e accedere a informazioni personali sensibili, le aziende hanno accesso a una vera e propria miniera d'oro.

Nell'era digitale, i big data significano grandi cifre. Molte aziende si stanno affannando per acquistare e analizzare enormi quantità di informazioni da una serie di fonti sorprendenti per l'utilizzo in analisi, marketing e creazione di business. Ciò che la tua banca, la compagnia telefonica, il rivenditore di auto e persino il grande negozio di box sa di te potrebbe essere scioccante, specialmente se ti fai di tutto per cercare di rimanere anonimo.

Che cosa sono i "Big Data"?

I grandi dati sono il termine usato per definire enormi insiemi di informazioni che non possono essere estratti, analizzati o organizzati solo dalle capacità umane: il volume puro richiede strumenti di raccolta e analisi digitali. Mentre le organizzazioni hanno sempre utilizzato i dati per saperne di più sui loro clienti, i big data significano la capacità di prevedere i modelli di acquisto o definire lo stato dei consumatori per opportunità di marketing più mirate.

Grazie a fonti Internet come social media, siti di shopping online e vari altri profili che crei, le aziende di dati possono trovare, valutare e classificare le informazioni su di te che hai messo da te, un processo chiamato mining. Queste società, chiamate broker di dati, sono entità di terze parti che acquistano informazioni direttamente dalle aziende che le hanno raccolte.

Le aziende acquistano quindi i big data dai broker per creare un profilo cliente più completo che vada oltre le basi. Ad esempio, invece di conoscere solo il tuo punteggio di credito, una banca potrebbe anche sapere quanto debito hai e su cosa si tende a spendere i propri soldi.

I Big Data sono legali?

Ecco dove le cose possono diventare un po 'appiccicose. Secondo l'avvocato David Navetta, i broker di dati non devono giocare secondo le stesse regole degli altri soggetti che raccolgono ed elaborano le tue informazioni, come le agenzie di segnalazione di crediti. Possono aggirare le leggi sulla privacy messe in atto dalla FTC in vari modi.

Il mezzo più comune per raccogliere e vendere le tue informazioni è in realtà la tua responsabilità come consumatore - i termini di servizio di un sito web. Prima di fare clic su "Accetto" per accedere a un sito, a un negozio online, a un servizio o a un account, controlla il testo per stabilire se alcune delle tue informazioni possono essere vendute ad altre società - l'FTC richiede che le società intendano vendere informazioni ai dati i broker rivelano questo fatto.

Il secondo metodo con cui i big data broker sono in grado di aggirare le leggi sulla privacy è l'utilizzo di un processo chiamato "anonimizzazione". Le attuali norme sulla privacy si estendono solo a informazioni personali e identificabili, come ad esempio un reddito familiare abbinato a un nome. Invece di usare il tuo nome, indirizzo e altre informazioni personali e identificabili, i broker di dati assegnano un codice alla tua identità. In questo modo, possono vendere le informazioni senza alcun fattore identificativo.

Tuttavia, anche senza il tuo nome e indirizzo, le aziende possono comunque pubblicare annunci mirati mentre si naviga online o si inviano e-mail o si pubblicizzano servizi in base alle proprie azioni online, alle informazioni sulle famiglie e alle scelte di vita. Pertanto, mentre una società potrebbe non sapere che John Smith è veramente appassionato di snowboard basato sui suoi "Mi piace" e tagging sulla posizione, potrebbe sapere che l'utente 555-78954 dovrebbe ricevere annunci mirati sugli attrezzi da snowboard.

Come vengono raccolti i Big Data?

Spesso, i consumatori stessi danno via le loro informazioni personali ai broker di dati. Ad esempio, considera i tuoi account sui social media. Potresti voler rimanere in contatto con amici e familiari tramite Facebook; lo usi per annunciare il tuo fidanzamento, pubblicare foto della tua prima casa e mostrare il tuo bambino nuovo di zecca. Ogni volta che condividi - anche se lo fai in privato - quell'informazione viene estratta e può quindi essere venduta da Facebook. Infatti, secondo una denuncia d'azione collettiva contro il gigante dei social media nel gennaio 2014, Facebook ha incassato 2, 7 miliardi di dollari di vendite per contribuire a creare annunci mirati per le aziende sulla base delle informazioni che i suoi membri hanno pubblicato online.

Mentre Facebook afferma che le accuse sono un mito e promette che non condivide le informazioni personali e non lo farà mai, la Dichiarazione sui diritti e le responsabilità di Facebook canta in modo un po 'diverso: afferma che Facebook può e venderà informazioni personali - una volta che è stato reso anonimo .

Un'altra grande fonte di informazioni sono le tue attività online. Molti siti Web dispongono di software in grado di tracciare i tuoi siti Web preferiti, le cose che acquisti su Internet e gli account online che conservi. Quelle informazioni vendono per grandi cifre alle aziende che vogliono sapere come si passa il tempo online e cosa si acquista.

A seconda di cosa hai accettato tramite i termini di servizio di un sito web, i broker di dati possono ricevere il tuo nome e le tue informazioni personali dopo un acquisto o informazioni anonime sulla tua cronologia di acquisto generale e su quale tipo di annunci potresti rispondere. Le informazioni sulla carta di credito sono off limits, ovviamente.

I big data possono anche provenire da poche altre fonti:

Quali informazioni vengono utilizzate per i Big Data?

Le informazioni più strettamente correlate alle tue abitudini di spesa sono solitamente le più preziose per i broker di dati. Alcune delle aziende di dati che stanno cercando e che possono facilmente ottenere, includono quanto segue:

Quando combinati insieme, tutte queste informazioni dipingono una descrizione abbastanza accurata non solo del tuo stile di vita, ma dove spendi i tuoi soldi - e quanto. Le aziende quindi utilizzano questi dati per aumentare la loro quota del portafoglio con offerte mirate.

Come vengono utilizzati i big data?

Gli istituti finanziari sono tenuti a offrire, per iscritto, una descrizione dettagliata del tipo di informazioni raccolte dai clienti, nonché del modo in cui vengono utilizzate e se è condivisa o meno con diversi dipartimenti dell'istituzione, ad esempio mutui e investimenti. Tale avviso deve quindi essere nuovamente inviato al cliente ogni anno. A meno che non si operi esplicitamente, l'istituzione può continuare a condividere le informazioni sia all'interno che all'esterno dell'azienda, in genere è possibile trovare le istruzioni di opt-out nell'avviso annuale.

Tuttavia, la disattivazione potrebbe non essere sempre nel tuo interesse, dal momento che i big data possono essere utilizzati per semplificarti la vita. Uno dei vantaggi è che le aziende sono maggiormente in grado di ridurre gli sprechi di marketing presentandoti solo offerte che si applicano al tuo stile di vita, famiglia e reddito familiare. Mentre ottieni il vantaggio marginale di un minor numero di annunci pubblicitari non necessari, le aziende ottengono un marketing più mirato, più mirato, minori costi di acquisizione dei clienti e tassi di conservazione migliori.

Ecco alcuni dei modi in cui le organizzazioni utilizzano i dati su di te:

• Riduzione al minimo del rischio per i creditori che assumono un nuovo debitore . Un punteggio di credito da solo potrebbe non essere sufficiente per prevedere il comportamento di un consumatore e la possibilità di rimborsare un prestito. Armati di un profilo cliente più completo, aziende come banche, istituti di credito auto e persino compagnie via cavo possono abbinare le offerte in modo più adeguato al rischio di assumere un singolo account. Rischio ridotto al minimo significa perdite ridotte e maggiori profitti per l'azienda.
• Portfolio Maximization . Immagina di andare in banca per aprire un nuovo conto di risparmio e depositare $ 500. Senza big data, la tua banca potrebbe non comunicare con te più frequentemente del minimo indispensabile. Tuttavia, se hai molto di più in investimenti, attività e altri account, i big data aiutano la banca a identificarti come un cliente più ricco e potrebbero inviarti più offerte o tentare di aprire più account come risultato. I big data consentono alle aziende di vedere l'immagine più grande e massimizzare il potenziale di un cliente.
• Riduzione dei costi di marketing e acquisizione . Se un'organizzazione sa che non sei realmente interessato alla pianificazione dell'assistenza agli anziani, non perderà i suoi soldi per inviarti opuscoli. È una soluzione vantaggiosa per i consumatori e le aziende, dal momento che si ottiene meno posta indesiderata e non sprecano risorse per il marketing al demografico sbagliato.

Spetta a te come consumatore pesare i pro ei contro dei big data e come influisce sulla tua vita. In alcuni casi, potresti effettivamente notare meno posta indesiderata o meno offerte inapplicabili che ti vengono mostrate online. D'altra parte, potrebbe non piacerti quanto le organizzazioni sappiano di te come risultato di attività apparentemente benigne come postare sui social media o acquistare una nuova auto.

Puoi evitare grandi dati?

Sfortunatamente, i big data non sono come una mailing list: non puoi semplicemente rinunciare a tutto questo. Ed è estremamente difficile sapere quali siti e azioni causano la cattura, l'estrazione e la vendita dei tuoi dati al miglior offerente. Se fai acquisti o sei social online, è quasi impossibile censurare te stesso ed evitare che le aziende creino un profilo cliente basato sui tuoi dati.

Per "opt-out" veramente, dovresti saltare le attività come social network, shopping online e giochi. Sul lato positivo, i big data sono noti per aver sbagliato tutto; stime del settore mettono il margine di errore per i profili dei clienti intorno al 40%. La soluzione migliore è esaminare i termini della privacy dei siti Web visitati per determinare se sono in fase di espansione.

I grandi dati sono regolamentati?

Un rapporto del marzo 2012 della FTC chiedeva di intraprendere azioni per controllare meglio i big data e i suoi effetti sui consumatori. Un sistema "Do Not Track" è stato suggerito come un modo per i consumatori di rinunciare completamente alla condivisione di big data tra broker e aziende.

L'FTC raccomanda inoltre tre linee di azione per le aziende per aiutare i consumatori a prendere il controllo delle loro informazioni e come sono condivise:

1. Informazioni sulla privacy più chiare . La FTC suggerisce che le aziende fanno uno sforzo migliore per notificare quando e come le informazioni sono condivise e se possono essere vendute o meno ai broker. Mentre le aziende spesso includono questo linguaggio nei loro termini di servizio, può essere difficile da trovare e persino più difficile da capire.
2. Accesso alle informazioni personali A differenza delle agenzie di segnalazione del credito, l'FTC non richiede grandi dati per mostrare ai consumatori quali informazioni vengono segnalate. Un cambiamento in quella politica potrebbe darti più potere in ciò che fai e non condividi.
3. Educazione al consumo . Francamente, i consumatori sono generalmente poco istruiti sui big data e su come influisce sulle loro vite. La FTC suggerisce una migliore educazione dei consumatori sul data mining, compresi i modi in cui le persone possono proteggersi.

Parola finale

In un recente post sul blog, lo stratega dei big data Mark van Rijmenam stima che il 90% di tutti i dati dei consumatori sia stato creato negli ultimi due anni e si aspetta che l'importo mondiale raddoppierà ogni due anni. In breve, non c'è davvero modo di sfuggire ai big data.

Tuttavia, mentre potrebbe sembrare di essere guardato, i big data possono avere il loro posto quando si tratta di servirti come consumatore. Le informazioni anonimizzate o autorizzate sono abbastanza sicure, specialmente se si fanno passi da gigante verso il consumatore ideale per prodotti, servizi e aziende. Assicurati solo di istruirti per identificare le pratiche di condivisione dei dati meno che legali e assicurati di sapere cosa stai condividendo e in che modo viene utilizzato.

Come ti senti per le aziende che utilizzano i big data per creare il tuo profilo cliente?

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